Caso de uso · Varejo e e-commerce
Consumidores compram em um site que copia a loja ou em anúncios com a marca da empresa, pagam e não recebem. A reclamação chega ao SAC verdadeiro, que não vendeu nada, e a confiança na marca cai.
Este é um cenário típico, descrito a partir de situações comuns do setor; não representa um cliente específico.
Uma loja virtual de médio porte nota que o SAC recebe reclamações de compras que não aparecem no sistema. Os consumidores dizem ter comprado em um site idêntico ao da loja, atraídos por anúncios patrocinados com preços muito baixos. Pagaram, não receberam e agora cobram a loja verdadeira, que nunca vendeu nada para eles.
Uma loja falsa é um site que imita a identidade visual e o domínio de uma marca para receber pagamentos sem entregar produtos.
O consumidor lesado raramente distingue o site falso do verdadeiro. A reclamação recai sobre a marca, o SAC se sobrecarrega e a confiança do cliente diminui. Os anúncios fraudulentos também podem atrair tráfego que seria da loja real.
Parte desses golpes depende de domínios parecidos, tema do artigo sobre typosquatting. Ter um bom processo de resposta às reclamações também ajuda, como mostra o guia sobre como responder no Reclame Aqui.
A livepentest é uma operação com analistas certificados, apoiados por agentes e IA na triagem. Todo alerta é revisado por uma pessoa. O trabalho segue a metodologia da operação.
A operação localiza sites, anúncios e perfis que usam a marca, e o analista confirma cada caso antes de agir, para não atingir revendedores legítimos. Depois reúne evidências e notifica plataformas de anúncios, marketplaces, provedores e registradores por vias legais, acompanhando até a resposta.
O cliente vê o andamento no painel e consulta ou age pelo endpoint MCP em qualquer chat de IA. Os dados ficam isolados. Como a fraude pode reaparecer, o monitoramento segue contínuo, e a crítica legítima de consumidores nunca é objeto de remoção.
A operação busca sites, anúncios, perfis e marketplaces que usam a marca, com apoio de agentes e IA para ampliar a cobertura.
Um analista confirma cada caso, distinguindo revendedor legítimo, concorrência lícita e fraude, para não derrubar o que não deve.
A operação documenta cada caso e notifica plataformas de anúncios, marketplaces, provedores e registradores por vias legais.
Cada pedido é acompanhado até a remoção ou a resposta formal, com nova ação quando a fraude reaparece em outro endereço.
A empresa recebe comunicados e orientações para o SAC e as redes, ajudando o consumidor a identificar os canais oficiais.
Tudo isso fica no seu painel de acompanhamento e pode ser consultado, em linguagem natural, pelo endpoint MCP no chat de IA da sua escolha. Veja a metodologia.
Todos os setores
Clientes começam a relatar cobranças, boletos e mensagens que a empresa nunca enviou. Por trás, há um domínio parecido, um perfil falso ou uma página clonada usando a marca para enganar quem confia nela.
Ver o cenárioTecnologia e SaaS
E-mails e senhas de colaboradores circulam em bases vazadas, muitas vezes de serviços externos. Se reutilizadas, essas credenciais abrem portas para sistemas internos sem que ninguém perceba o risco.
Ver o cenárioVarejo e serviços
Uma reclamação ganha tração nas redes e outras pessoas passam a repetir a história. A empresa não sabe se responde, o que dizer e quem deve falar, e cada hora sem posição amplia o desgaste.
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